Castilla-La Mancha se unirá al innovador proyecto MamoRisk, que tiene como objetivo validar en España un modelo estadístico pionero para predecir el riesgo de cáncer de mama en mujeres. Este estudio, que se llevará a cabo a través del servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario de Toledo, combinará la lectura radiológica con técnicas de inteligencia artificial, evaluando factores de riesgo tanto genéticos como no genéticos y mamográficos.
La doctora Cristina Romero Castellano, jefa del servicio de Radiodiagnóstico en Toledo, será la coordinadora del proyecto en la región. En sus declaraciones, subrayó que “la prevención es el pilar para la medicina del futuro”, una visión alineada con el nuevo Plan Salud H3.0 de Castilla-La Mancha. Según Romero, “personalizar el riesgo en una enfermedad tan común como el cáncer de mama abre perspectivas inmensas para combatir esta patología”.
Detalles del Proyecto MamoRisk
El estudio MamoRisk está liderado por la doctora Manuela Gago del Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS), junto al doctor José Esteban Castelao del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur. También participan los doctores Guillermo Pita y Anna González-Neira del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO).
Las mamografías proporcionadas por el Sistema Nacional de Salud son actualmente la mejor herramienta para detectar precozmente el cáncer de mama. Sin embargo, se están explorando métodos más precisos mediante un modelo estadístico que evalúa el riesgo individual basado en estilo de vida, genética y características mamográficas.
Objetivos y Alcance
El propósito principal del proyecto es verificar la efectividad del nuevo modelo predictivo. Esta validación es crucial si se desea incorporar dicho modelo en los programas de cribado poblacional contra el cáncer de mama, según ha informado la Junta.
MamoRisk funcionará como una “calculadora” donde se introducen los factores de riesgo específicos de cada mujer para obtener una clasificación que varía entre bajo, intermedio y alto riesgo a dos y cinco años vista. La financiación total asciende a 1,2 millones de euros provenientes del programa europeo NextGenerationEU.
Participación Autonómica
El proyecto comenzará en Galicia con la colaboración directa de la Consellería de Sanidade-Dirección Xeral de Saúde Pública. Se invitará a 400 mujeres a participar en las próximas semanas. Además, otras comunidades autónomas como Madrid, Cantabria, Castilla-La Mancha, Murcia y Extremadura también estarán involucradas en este esfuerzo.
En total, se prevé invitar a 4.000 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama y 6.000 sanas seleccionadas aleatoriamente entre aquellas con un seguimiento mínimo de seis años dentro de programas nacionales de detección precoz.
Metodología y Futuro
MamoRisk iniciará con la recopilación de datos clínico-epidemiológicos y muestras biológicas; continuará con análisis genético e imágenes mediante inteligencia artificial; y finalizará evaluando la eficacia del modelo predictivo.
Si este modelo resulta efectivo y se utiliza en programas preventivos, las mujeres identificadas con mayor probabilidad de desarrollar cáncer recibirán un seguimiento más exhaustivo. El objetivo final es facilitar diagnósticos tempranos o implementar medidas preventivas adecuadas.
Análisis Multifactorial
El algoritmo Boadicea combina información genética y epidemiológica para estimar riesgos individuales relacionados con el cáncer mamario y ovárico. Este avance es fruto de décadas dedicadas a investigar los factores que influyen en estos riesgos.
A lo largo del tiempo se han identificado numerosas variantes genéticas asociadas a un aumento del riesgo, especialmente aquellas vinculadas a los genes BRCA1 y BRCA2. Asimismo, adoptar un estilo de vida saludable puede reducir significativamente el riesgo; por ejemplo, mantener bajo consumo alcohólico y evitar la obesidad postmenopáusica está asociado con una disminución del 20% en dicho riesgo.
Colaboraciones Internacionales
Los Institutos de Investigación Sanitaria IDIS y Galicia Sur serán responsables del diseño integral del estudio así como la planificación logística para la recolección necesaria. En una segunda fase, también validarán las herramientas basadas en inteligencia artificial aplicadas a las mamografías.
Por su parte, el CNIO se encargará del análisis genético mediante extracción ADN desde las muestras salivares obtenidas. Finalmente, todos los datos clínicos, epidemiológicos y genéticos serán integrados para crear un mapa completo del estudio que incluirá análisis sobre coste-efectividad.
A nivel internacional destaca la colaboración con Antonis Antoniou, catedrático especializado en predicción del riesgo cancerígeno en la Universidad de Cambridge.
La noticia en cifras
| Cifra |
Descripción |
| 1.2 millones de euros |
Financiación del proyecto MamoRisk procedente de fondos públicos. |
| 400 mujeres |
Mujeres que recibirán invitaciones para formar parte del estudio en Galicia. |
| 4,000 mujeres diagnosticadas |
Mujeres que serán invitadas a participar en el estudio desde 14 comunidades autónomas. |
| 6,000 mujeres sanas |
Mujeres sanas seleccionadas aleatoriamente para el estudio. |
Si (
No(
